Clase 2: Investigación de Mercado Digital y Big Data para el Sector Agroindustrial

 

 Clase 2: Investigación de Mercado Digital y Big Data para el Sector Agroindustrial

• Aplicar herramientas digitales para la recolección, análisis y visualización de datos en la investigación de mercados agroindustriales.

Recursos:

• Proyector y computador con conexión a internet.

• Acceso a plataformas de encuestas online: Google Forms (es gratuita y la mayoría ya la conoce o es fácil de aprender), SurveyMonkey (opcional, si hay tiempo para una introducción más avanzada).

• Acceso a hojas de cálculo online: Google Sheets o Microsoft Excel Online.

• Ejemplos de encuestas reales (simples) sobre productos o hábitos de consumo relacionados con el sector agroindustrial.

• Pizarra o tablero para lluvia de ideas.

Estrategia Pedagógica (Fomentando la Autonomía y Aplicación Práctica):

La clase será muy práctica y hands-on. Evitaremos largas explicaciones teóricas y nos enfocaremos en "aprender haciendo". Los estudiantes trabajarán directamente con las herramientas digitales, diseñando sus propias encuestas y simulando la recolección de datos, lo que conecta directamente con su proyecto.

Desarrollo de la Clase:

1. Enganche y Conexión con la Realidad 

• Pregunta de Inicio: "Imaginen que tienen un nuevo producto de aguacate listo para el mercado: un guacamole envasado. ¿Cómo sabrían si a la gente le gustaría? ¿A quién le venderían? ¿Qué precio pondrían? ¿Dónde lo venderían?"

• Objetivo: Plantear un problema real de mercadeo que genere la necesidad de la investigación.

• Introducción al Big Data y Mercadeo Digital: "Antes, esto se hacía puerta a puerta. Hoy, el mundo es digital, y la cantidad de información disponible es gigantesca. Eso es el Big Data: la oportunidad de entender al consumidor como nunca antes. Y la forma más fácil de empezar a recolectar esa información de manera organizada es con encuestas digitales."

• Ejemplo: "Piensen en D1 o Éxito. Ellos no solo venden productos, recolectan datos cada vez que ustedes compran. Saben qué compran, cuándo, y con qué frecuencia. Esa información les permite saber qué promociones hacer o qué productos traer. En el mercadeo agroindustrial, esto es vital para entender qué tipo de café le gusta a la gente, si prefieren la panela en bloque o pulverizada, o qué tipo de empaque de lácteos prefieren."

2. Exploración y Diseño de Encuestas Digitales 

• Demostración Rápida (15 minutos): "Vamos a usar Google Forms porque es gratis y muy fácil de usar."

• Proyectaré la pantalla y, en vivo, crearé una encuesta muy simple, mostrando cómo añadir diferentes tipos de preguntas (selección múltiple, texto corto, escala), y cómo personalizarla mínimamente.

• Énfasis: "La clave no es solo hacer la encuesta, es hacerla bien. Una pregunta mal hecha, un formato confuso, y la información no sirve."

• Actividad Práctica - "Creando Nuestra Encuesta Agroindustrial" (45 minutos):

• Pediré a los estudiantes que trabajen en sus grupos de proyecto de grado.

• Consigna: "Cada grupo va a diseñar una encuesta digital usando Google Forms (o la herramienta que prefieran y dominen). Esta encuesta debe buscar información clave para su proyecto de grado de Mercadeo Agroindustrial. Piensen en:

• ¿Quién es su posible consumidor? (Edad, ubicación)

• ¿Qué hábitos de consumo tienen relacionados con su producto/servicio?

• ¿Qué características valoran más en un producto como el suyo?

• ¿Estarían dispuestos a pagar X precio?

• ¿Dónde les gustaría comprarlo?

• Requisito Mínimo: La encuesta debe tener al menos 5 preguntas de diferentes tipos (una de selección múltiple, una de texto corto, una de escala, etc.) y estar orientada a obtener información útil para su proyecto.

• Circularé entre los grupos, resolviendo dudas y dando ejemplos de preguntas bien formuladas versus mal formuladas. "No pregunten '¿Te gusta el café?', mejor '¿Con qué frecuencia consumes café a la semana y qué tipo prefieres (tinto, con leche, espresso)?'"

• Objetivo: Fomentar la autonomía, la colaboración en grupo y la aplicación directa de la herramienta al contexto de su proyecto. Que ellos mismos vean cómo se recolecta información relevante.

3. Simulación de Recolección de Datos y Primera Visualización 

• Intercambio de Encuestas y "Recolección"

• "¡Hora de poner a prueba sus encuestas!"

• Cada grupo compartirá el enlace de su encuesta con los otros grupos (usando un grupo de WhatsApp, o pegando los enlaces en un documento compartido).

• Consigna: "Cada estudiante debe responder a las encuestas de al menos otros 3 grupos. ¡Sean honestos en sus respuestas! Esto simulará cómo la gente respondería en la vida real."

• Mientras responden, iré mostrando cómo Google Forms automáticamente va creando una hoja de cálculo con las respuestas. "Miren, cada vez que alguien responde, los datos se van guardando aquí, ordenados y listos para analizar. Esto es un pequeño ejemplo de Big Data en acción."

• Observación de Resultados (15 minutos):

• "Ahora, vuelvan a sus propias encuestas. Miren la pestaña de 'Respuestas' en Google Forms. ¿Qué ven? ¿Les arroja algún gráfico automático? ¿Qué les dice a primera vista?"

• Objetivo: Que vean la inmediatez de la recolección de datos digitales y la capacidad de las herramientas para generar visualizaciones básicas automáticamente. Esto los preparará para la clase de análisis.

4. Conexión con el Proyecto de Grado y Reto

• Reflexión y Conexión: "Hoy crearon la base de su investigación de mercado. La información que recolectaron, aunque sea de sus compañeros, es un ejemplo de cómo funciona en el mundo real. Piensen en la importancia de esto para su proyecto: ¿Saben qué sabores de mermelada quieren sus clientes? ¿Qué canales de distribución prefieren? Estas encuestas son el punto de partida."

• Reto para la Próxima Clase: "Para nuestra próxima clase, necesito que cada grupo tenga su encuesta diseñada y con al menos 20 respuestas simuladas (pueden pedírselas a familiares, amigos o entre ustedes mismos fuera de clase). Vamos a aprender a sacarle el jugo a esos datos y convertirlos en decisiones inteligentes para su proyecto."

Cierre de la Clase 

• Recapitulación: "Hoy aprendimos a usar herramientas digitales para la investigación de mercado, una habilidad clave para cualquier técnico en mercadeo agroindustrial. La recolección de datos es el primer paso."

• Preguntas y Dudas: Espacio para resolver cualquier inquietud final.

• Motivación: "La información es poder, y ustedes acaban de aprender a recolectarla. ¡El siguiente paso es convertir esa información en estrategias ganadoras!